Yo, una habitación vacía y 85 miles de lana roja

Recuerdo que me contaron la historia de una agencia que celebraba las tarjetas de visita de todas las personas que conocía.

La pared de la entrada estaba dominada por una vasta red de tarjetas y lana roja. Una telaraña en evolución de líneas rojas y rectángulos de colores. En esencia, todo su negocio, visible para el equipo y para cualquiera que entrara por la puerta.

Es una idea que se me ha quedado grabada. Mi cabeza es un castillo sin fronteras de recuerdos amontonados y de cosas que he leído y aprendido, pero ésa es otra historia.

Esta historia es sobre la visibilidad de los datos, y sobre cómo se conectan las cosas entre sí.

Cuando arranqué este negocio, era evidente que todo el mundo le estaba atornillando IA a su pensamiento, a su modelo de negocio, a su título y a sus posts en LinkedIn. Yo también lo hice.

Lo primero, lo primero. Estas nuevas herramientas son increíbles. Tienen limitaciones. Tienen peligros. No van a volver a la caja, en absoluto.

Por aquel entonces leí un post de Nic Hodges. Mientras la mayoría hablaba con los LLMs, él insistía en que deberíamos estar construyendo herramientas. Las herramientas solían ser caras. Siguen costando tiempo y fuerza de voluntad. Pueden ser cualquier cosa que quieras que sean.

Mis primeros años profesionales coinciden con el arranque de las redes sociales. Recuerdo recibir una de las primeras invitaciones a Facebook, cuando decidieron abrir las puertas más allá de la Ivy League. Recuerdo la invitación a ASmallWorld que llegó poco después. Pero lo que mejor recuerdo es que construir sobre la plataforma de otro acaba costándote más cada año. Mira los ingresos publicitarios de Meta. El Cluetrain Manifesto resultó no serlo.

Me senté a construir una herramienta que me ayudara a mí y al negocio que estoy levantando. Conectada a estas máquinas increíbles, pero construida sobre mi terreno, no el suyo.

Los negocios se construyen sobre listas. Algunas están bien formalizadas, como las que vienen de Finanzas. La mayoría están enterradas en una unidad compartida, atomizadas en mil escritorios hasta convertirse en Business_Pipeline_040325_Pete's Copy (v2) edited FINAL FINAL.xls.

La lista más importante cuando arrancas un negocio nuevo es la que rastrea los nuevos negocios.

Está llena de información rancia. Conjeturas. Cifras esperanzadas. Mentiras que se acumulan.

Un sitio obvio desde el que construir un producto, la verdad.

Por lo que entiendo, la mayoría de las bases de datos que ya existen en el mundo son listas anidadas. Útiles, pero con el mismo nivel de innovación que coger un escritorio con documentos guardados en carpetas, digitalizarlo, inclinarlo a algún ángulo entre 85 y 90 grados, y llamarlo desktop.

Como la mayoría de los ejemplos del mundo son listas anidadas, cualquier LLM te empujará hacia una base de datos SQL. Es el material de entrenamiento hablando. Cuando empecé a construir, me pasó a mí. Si no tienes opiniones, a ti también te pasará.

Es el contexto comercial el que define la consultoría. Las personas y entidades alrededor de las cuales construyes relaciones y un registro de valor. Las conexiones entre ellas, la forma en que se influyen mutuamente, la lana roja de dónde vienen.

Mi observación temprana es que cuanto mejor puedas definir las aristas que conectan tus datos, más útiles se vuelven esas aristas en esta nueva fase del conocimiento computacional. Ahora la lana no solo sostiene la conexión. Sostiene el contexto de cómo se tendió.

Así que estoy construyendo a partir de mis contactos y de las empresas con las que quiero trabajar.

Las jerarquías que eliges, o si eres nuevo en el vibe-coding, las jerarquías que aceptas, tienen consecuencias reales sobre cómo se almacenan tus datos y sobre cómo van a interactuar con ellos estos nuevos agentes.

He renunciado a las listas a favor de la estructura.

Operator

Plan B funciona sobre un sistema al que he llamado Operator. Por The Matrix.

Es un CRM de grafo tipado. Contactos y empresas son nodos. La lana entre ellos es tipada y direccional. Introducido por no es compite con no es asesora a. El grafo se consulta, no se navega. La pregunta nunca es enséñame mis contactos. La pregunta es enséñame el camino de confianza más corto hasta esta cuenta, y a través de quién. Cualquier cosa que pese espera en una cola pendiente. Me mira fijamente hasta que admito que iba en serio. Eso no es una funcionalidad de base de datos. Es una puerta de juicio.

Una superficie para pensar

El grafo no es solo contactos y empresas. El conocimiento también es un nodo primario. En cualquier punto de una interacción con Operator, se puede disparar un enfoque de conocimiento de cuatro niveles. Una de las aristas que recogen estos nodos de conocimiento es un node_added que conecta con el lugar en el que yo estaba cuando tuve la idea.

El escalón más bajo del conocimiento es un Scratch. Un Scratch puede ser algo que noté. Un artículo que sonó cierto. Un simple destello de interés. El equivalente cognitivo de murmurarle a un autobús que pasa. Los Scratches deben llevar uno de tres tipos de información. Una frase, una imagen (integrada con la cámara del móvil), o una URL. Puedes forzar un enlace a otro nodo y añadir etiquetas para ayudar a organizar el conjunto. La mayoría de los Scratches mueren donde cayeron. Ése es el trabajo.

Subiendo desde un Scratch hay una Basis. Una Basis es una idea que podría aplicarse a un problema dado. Exige una afirmación y una defensa. Todos los tipos de conocimiento por encima de un Scratch reciben un deslizador de creencia que yo fijo, y una puntuación de relevancia a la que la máquina contribuye con el tiempo. Esto ayuda a priorizar las cosas en conjunto.

La siguiente evolución del pensamiento es una Hypothesis. Que, como tanto le gustaba decir a Buddy the T.Rex, es una idea que puedes poner a prueba. Una Hypothesis exige un marco si-esto-entonces, articulando qué pasaría si fuera cierta, y ofrece un enlace de vuelta a una Basis.

Por último, después de que una idea da positivo, hay un Solve. Un Solve ofrece distintas formas de articular la creencia en la idea, el razonamiento detrás, y su potencial para llegar a ser algo. Es la base de lo que se entrega a un cliente. Normalmente engalanado con artefactos de presentación versionados. Hay muuuuuchos más Scratches que Solves, y la verdad es que la mayoría de las ideas merecen esa proporción.

Hasta aquí, esto habría sido una forma muy específica de organizar la información que solo tiene sentido para el conspiranoico que murmura mientras hace nudos en hilachas de lana roja.

Pero ahora, las voces en mi cabeza son reales. O al menos se pueden programar para complementar y dar forma al trabajo que hago. Hablo de los agentes.

El MCP es la caja de herramientas. Es la forma en que el modelo accede a lo que has construido, y, más importante, es donde decides qué se le permite romper. Capacidades amplias para leer. Formas estrechas y específicas de escribir. El mismo instinto que la cola pendiente, una planta más arriba.

Así que el MCP se convierte en la UI. Las páginas estructuradas y los formularios pulcros dejan paso a consultas en lenguaje natural a través de Claude. Yo no abro una ficha de contacto. Pregunto. Enséñame el camino de confianza hasta Sue's portfolio. Promueve ese Scratch a una Basis. El grafo responde porque las herramientas se construyeron para dejarle hacerlo. Dejo de hacer clics dentro de mi propio software como si fuera un cliente.

Scout es una agente de señales y una cotilla con criterio. Busca menciones en medios, conversaciones a nivel de audiencia y tendencias culturales que respalden los nodos de la superficie para pensar. Sus herramientas son búsquedas estructuradas en los canales donde realmente vive la señal. Prensa especializada, conversación a nivel de audiencia, feeds de investigación, los rincones que el buscador generalista no rastrea bien. Vigila mi NBD y a mis clientes soñados como parte de esto, como una buena asistente recuerda un nombre que tú olvidaste apuntar. Su trabajo se ancla como un Scratch y puede ser promovido a una Basis por un humano. Aprende qué se promueve con el tiempo, y tiene sentimientos al respecto.

Librarian es un orangután. Terry Pratchett sabe por qué. Mira hacia atrás en lugar de hacia delante. Se mete a fondo en lo que ya existe. Trabajo académico, archivos, los rincones polvorientos de la investigación consolidada, las cosas que a mí me llevarían una semana encontrar solo. Se toma su tiempo. Vuelve con procedencia y la leve sensación de que ya deberías haberlo sabido. Scout encuentra lo que emerge. Librarian encuentra lo que ya se sabe. Ook.

Tester busca pruebas en contra de una Hypothesis concreta. Donde Librarian recupera lo que se sabe, Tester decide si algo de eso realmente respalda la afirmación que está sobre la mesa. Es reticente. Preferiría no comprometerse. Escribe como una Basis cuando la evidencia aguanta, y marca la Hypothesis como no respaldada cuando no, lo que pasa más de lo que me gustaría.

Assassin se acerca a las cosas de otra manera. Acecha a los Solves, las Hypotheses y las Bases. Un estudioso de la filosofía de la crítica. Molesto para discutir y difícil de esquivar. No atacará un trabajo que considere bueno, lo cual es más molesto que atacarlo todo, porque significa que cuando viene a por ti, va en serio. Escribe como un Scratch marcado como anti a cualquier otro objeto de conocimiento.

Los corro a todos como rutinas en Claude Code para evitar costes de agente vía API.

Todos están afinados para calidad de bajo volumen sobre ruido de alto volumen. Toda entrada de máquina lleva una puntuación de confianza que la distingue de la entrada humana. Los agentes se agrupan hacia mi foco en lugar de derivar hacia fuera, que es la única manera que he encontrado de impedir que un sistema como éste se convierta tranquilamente en el sistema de todos los demás.

La misma columna vertebral

Esto en realidad no es una historia sobre software. Es el mismo argumento que Plan B ya ha defendido antes, apuntado en una nueva dirección.

Brand Sentinel iba sobre codificar el juicio de marca dentro de sistemas de IA, para que las buenas decisiones viajen con las herramientas en lugar de arrastrarse detrás en un PDF que nadie abre. Operator hace lo mismo una planta más abajo. Sostiene cómo una firma sabe de verdad lo que sabe. Las relaciones, el razonamiento, la evidencia, la duda, el orangután en la trastienda. Para que nada de eso se evapore en cuanto yo salga de la sala.

Plan B construye juicio dentro de los sistemas. No lo deja en la cabeza de la gente y a ver qué pasa.

La habitación

Si presides un consejo o gestionas una cartera, no te importa que un estratega escriba código los fines de semana. Justo.

Esto es lo que hay en la habitación. La pared aún no es una pared, es una pantalla, pero el principio se sostiene. Las empresas están ahí. La gente que las dirige. El cambio de liderazgo que saltó la semana pasada, y el camino que lo atraviesa, y la razón por la que ese camino existe. Scout está en la esquina. Librarian está en algún lugar de las estanterías. Assassin está molesto por algo. La lana está etiquetada y las etiquetas significan algo. Nada importante se compromete sin que yo acepte que debería.

Eso es: yo, una habitación vacía y 85 miles de lana roja.