Ich, ein leerer Raum und 85 miles roter Wolle

Ich erinnere mich an die Geschichte einer Agentur, die die Visitenkarten aller Menschen feierte, denen sie begegnete.

Die Eingangswand wurde von einem weitläufigen Netz aus Visitenkarten und roter Wolle beherrscht. Ein sich entwickelndes Gewebe aus roten Linien und farbigen Rechtecken. Im Wesentlichen ihr gesamtes Geschäft, sichtbar für das Team und für jeden, der zu Besuch kam.

Es ist eine Idee, die mir geblieben ist. Mein Kopf ist eine grenzenlose Burg aus gebündelten Erinnerungen und Dingen, die ich gelesen und gelernt habe, aber das ist eine ganz andere Geschichte.

Diese Geschichte handelt von der Sichtbarkeit von Daten und davon, wie Dinge miteinander verbunden sind.

Als ich dieses Unternehmen gründete, war klar, dass alle KI an ihr Denken, ihr Geschäftsmodell, ihren Titel und ihren LinkedIn-Beitrag schraubten. Ich tat es auch.

Zunächst das Wichtigste. Diese neuen Werkzeuge sind unglaublich. Sie haben Grenzen. Sie haben Gefahren. Sie kommen ganz sicher nicht zurück in die Schachtel.

Ich las damals einen Beitrag von Nic Hodges. Während die meisten mit LLMs sprachen, wiederholte er immer wieder, dass wir Werkzeuge bauen sollten. Werkzeuge waren früher teuer. Sie kosten immer noch Zeit und Willenskraft. Sie können alles sein, was du willst.

Meine frühe Karriere bildet den Beginn der sozialen Medien ab. Ich erinnere mich, eine der ersten Facebook-Einladungen erhalten zu haben, als sie beschlossen, sich über die Ivy League hinaus zu öffnen. Ich erinnere mich an die ASmallWorld-Einladung, die kurz darauf folgte. Woran ich mich aber am meisten erinnere: Auf der Plattform eines anderen zu bauen, kostet jedes Jahr mehr. Siehe Meta-Werbeumsätze. Das Cluetrain Manifesto wurde es dann doch nicht.

Ich setzte mich hin, um ein Werkzeug zu bauen, das mir und dem Unternehmen, das ich aufbaue, helfen würde. Verbunden mit diesen unglaublichen Maschinen, aber auf meinem Grund und Boden gebaut, nicht auf ihrem.

Unternehmen sind auf Listen gebaut. Manche sind sauber formalisiert, wie die aus der Finanzabteilung. Die meisten sind tief auf einem gemeinsamen Laufwerk vergraben, zersplittert über tausend Desktops, während sie zu Business_Pipeline_040325_Pete's Copy (v2) edited FINAL FINAL.xls werden.

Die wichtigste Liste, wenn du ein neues Unternehmen gründest, ist die, die neue Geschäfte verfolgt.

Sie ist voll von veralteten Informationen. Bestmöglichen Schätzungen. Hoffnungsvollen Zahlen. Sich aufstapelnden Lügen.

Ein offensichtlicher Ausgangspunkt für ein Produkt, eigentlich.

Soweit ich es verstehe, sind die meisten Datenbanken, die jemals erstellt wurden, verschachtelte Listen. Nützlich, aber etwa auf dem gleichen Innovationsniveau, wie einen Schreibtisch mit in Ordnern abgelegten Dokumenten zu nehmen, ihn zu digitalisieren, ihn irgendwo zwischen 85 und 90 Grad zu kippen und das Ganze Desktop zu nennen.

Weil die meisten Beispiele auf der Welt verschachtelte Listen sind, wird dich jeder LLM in Richtung einer SQL-Datenbank lenken. Es ist das Trainingsmaterial, das spricht. Als ich anfing zu bauen, ist es mir passiert. Wenn du keine eigenen Meinungen hast, wird es dir auch passieren.

Es ist der kommerzielle Kontext, der Beratung definiert. Die Menschen und Entitäten, um die du Beziehungen und eine Wertgeschichte aufbaust. Die Verbindungen zwischen ihnen, wie sie einander beeinflussen, die rote Wolle dessen, woher sie kommen.

Meine frühe Beobachtung ist: Je besser du die Kanten definieren kannst, die deine Daten verbinden, desto nützlicher werden diese Kanten in dieser neuen Phase computergestützten Wissens. Die Wolle bewahrt nun nicht nur die Verbindung. Sie hält den Kontext, wie sie gespannt wurde.

Also baue ich von meinen Kontakten und den Unternehmen aus, mit denen ich arbeiten möchte.

Die Hierarchien, die du wählst, oder, wenn du neu im Vibe-Coding bist, die Hierarchien, die du akzeptierst, haben echte Konsequenzen dafür, wie deine Daten gehalten werden und wie diese neuen Agenten mit ihnen interagieren werden.

Ich habe Listen zugunsten von Struktur aufgegeben.

Operator

Plan B läuft auf einem System, das ich Operator genannt habe. Wegen The Matrix.

Es ist ein typisiertes Graph-CRM. Kontakte und Unternehmen sind Knoten. Die Wolle zwischen ihnen ist typisiert und gerichtet. Eingeführt von ist nicht konkurriert mit ist nicht berät. Der Graph wird abgefragt, nicht durchsucht. Die Frage lautet nie zeig mir meine Kontakte. Die Frage lautet zeig mir den kürzesten vertrauenswürdigen Pfad zu diesem Account, und über wen. Alles, was Gewicht trägt, wartet in einer Pending-Queue. Es starrt mich an, bis ich zugebe, dass ich es ernst meinte. Das ist kein Datenbank-Feature. Es ist ein Urteilstor.

Eine Denkfläche

Der Graph besteht nicht nur aus Kontakten und Unternehmen. Wissen ist ebenfalls ein primärer Knoten. An jedem Punkt einer Interaktion mit Operator kann ein vierstufiger Wissensansatz ausgelöst werden. Eine der Kanten, die diese Wissensknoten aufnehmen, ist ein node_added, das mit dem Ort verbindet, an dem ich war, als ich die Idee hatte.

Die unterste Wissenssprosse ist ein Scratch. Ein Scratch könnte etwas sein, das mir aufgefallen ist. Ein Artikel, der wahr klang. Ein einfacher Anflug von Interesse. Das kognitive Äquivalent dazu, einen vorbeifahrenden Bus anzumurmeln. Scratches müssen eine von drei Informationsarten tragen. Einen Satz, ein Bild (in die mobile Kamera integriert) oder eine URL. Du kannst einen Link zu einem anderen Knoten erzwingen und Tags hinzufügen, um Dinge insgesamt zu organisieren. Die meisten Scratches sterben da, wo sie gefallen sind. Das ist der Job.

Eine Stufe über einem Scratch steht ein Basis. Ein Basis ist eine Idee, die auf ein bestimmtes Problem angewendet werden könnte. Er verlangt einen Anspruch und eine Verteidigung. Alle Wissensarten oberhalb eines Scratch erhalten einen Belief-Slider, den ich setze, und einen Relevanzwert, zu dem die Maschine im Laufe der Zeit beiträgt. Diese helfen, Dinge insgesamt zu priorisieren.

Die nächste Stufe des Denkens ist ein Hypothesis. Was, wie Buddy the T.Rex so gerne sagte, eine Idee ist, die du testen kannst. Ein Hypothesis verlangt eine Wenn-dann-Rahmung, die artikuliert, was passieren würde, wenn er zuträfe, und bietet einen Link zurück zu einem Basis.

Schließlich, nachdem eine Idee als wahr getestet wurde, gibt es ein Solve. Ein Solve bietet verschiedene Möglichkeiten, den Glauben an die Idee, die Argumentation dahinter und das Potenzial dessen, was sie werden könnte, zu artikulieren. Es ist die Grundlage dessen, was einem Kunden bereitgestellt wird. Üblicherweise behängt mit versionierten Deck-Artefakten. Es gibt waaaay mehr Scratches als Solves, und ehrlich gesagt verdienen die meisten Ideen dieses Verhältnis.

Bis heute wäre das eine sehr eigene Art gewesen, Informationen so anzuordnen, dass es nur dem Verschwörungstheoretiker einleuchtet, der murmelt und Knoten in ausgefranste rote Wolle bindet.

Aber jetzt sind die Stimmen in meinem Kopf echt. Oder können zumindest programmiert werden, um die Arbeit, die ich tue, zu ergänzen und zu formen. Ich spreche von Agenten.

Das MCP ist der Werkzeugkasten. Es ist, wie das Modell das nutzt, was du gebaut hast, und, wichtiger noch, wo du entscheidest, was es kaputtmachen darf. Breite Fähigkeiten zum Lesen. Schmale und spezifische Wege zum Schreiben. Derselbe Instinkt wie die Pending-Queue, eine Etage höher.

So wird das MCP zum UI. Strukturierte Seiten und ordentliche kleine Formulare weichen natürlichsprachlichen Abfragen über Claude. Ich öffne keine Kontaktkarte. Ich frage. Zeig mir den vertrauenswürdigen Pfad zu Sue's portfolio. Befördere diesen Scratch zu einem Basis. Der Graph antwortet, weil die Werkzeuge gebaut wurden, ihn antworten zu lassen. Ich höre auf, in meiner eigenen Software wie ein Kunde herumzuklicken.

Scout ist eine Signal-Agentin und eine Klatschtante mit Urteilsvermögen. Sie sucht nach Medienerwähnungen, Gesprächen auf Publikumsebene und kulturellen Trends, die die Knoten auf der Denkfläche stützen. Ihre Werkzeuge sind strukturierte Suchen über die Kanäle, in denen Signal wirklich lebt. Fachpresse, Gespräche auf Publikumsebene, Forschungsfeeds, die Orte, die von allgemeiner Suche nicht gut gescrapt werden. Sie behält dabei meine NBD- und Traumkunden im Auge, so wie eine gute Assistentin sich an einen Namen erinnert, den du vergessen hast aufzuschreiben. Ihre Arbeit hängt sich als Scratch an und kann von einem Menschen zu einem Basis befördert werden. Sie lernt im Laufe der Zeit, was befördert wird, und sie hat Gefühle dazu.

Librarian ist ein Orang-Utan. Terry Pratchett weiß, warum. Er blickt rückwärts statt vorwärts. Er geht tief in das hinein, was bereits existiert. Akademische Arbeiten, Archive, die staubigen Ecken etablierter Forschung, die Dinge, für die ich eine Woche bräuchte, um sie allein zu finden. Er lässt sich Zeit. Er kommt zurück mit Provenienz und dem leisen Gefühl, dass man das eigentlich schon hätte wissen sollen. Scout findet, was im Entstehen ist. Librarian findet, was bereits bekannt ist. Ook.

Tester sucht nach Belegen gegen eine bestimmte Hypothesis. Wo Librarian abruft, was bekannt ist, entscheidet Tester, ob irgendetwas davon den vorliegenden Anspruch tatsächlich stützt. Er ist zögerlich. Er würde sich lieber nicht festlegen. Er schreibt als Basis, wenn die Beweise halten, und markiert die Hypothesis als nicht gestützt, wenn nicht, was öfter vorkommt, als mir lieb ist.

Assassin geht die Dinge anders an. Er pirscht sich an Solves, Hypotheses und Bases. Ein Student der Philosophie der Kritik. Lästig zu diskutieren und schwer zu umgehen. Er greift keine Arbeit an, die er für gut hält, was lästiger ist, als alles anzugreifen, denn das heißt: Wenn er es auf dich abgesehen hat, meint er es ernst. Er schreibt als Scratch, markiert als anti zu einem anderen Wissensobjekt.

Ich lasse all diese als Routinen in Claude Code laufen, um API-Agentenkosten zu vermeiden.

Alle sind auf Qualität in kleinem Volumen statt auf Rauschen in großem Volumen abgestimmt. Jeder maschinelle Input trägt einen Confidence-Score, der ihn von menschlichem Input abhebt. Die Agenten gruppieren sich um meinen Fokus, statt nach außen zu driften, was der einzige Weg ist, den ich gefunden habe, um zu verhindern, dass sich ein System wie dieses leise in das System aller anderen verwandelt.

Dasselbe Rückgrat

Das ist eigentlich keine Geschichte über Software. Es ist dasselbe Argument, das Plan B schon einmal gemacht hat, nur in eine neue Richtung gerichtet.

Brand Sentinel handelte davon, Marken-Urteilsvermögen in KI-Systeme einzucodieren, sodass gute Entscheidungen mit den Werkzeugen mitreisen, statt ihnen in einem PDF hinterherzuhängen, das niemand öffnet. Operator tut dasselbe, eine Etage tiefer. Es hält fest, wie eine Firma tatsächlich weiß, was sie weiß. Die Beziehungen, die Argumentation, die Beweise, die Zweifel, den Orang-Utan im Hinterzimmer. Damit nichts davon verdunstet, sobald ich den Raum verlasse.

Plan B baut Urteilsvermögen in Systeme ein. Es lässt es nicht in den Köpfen der Menschen und hofft.

Der Raum

Wenn du einen Vorstand leitest oder ein Portfolio führst, ist es dir egal, dass ein Stratege an Wochenenden Code schreibt. Fair genug.

Hier ist, was im Raum ist. Die Wand ist noch keine Wand, sie ist ein Bildschirm, aber das Prinzip hält. Die Unternehmen sind drauf. Die Menschen, die sie leiten. Der Führungswechsel, der letzte Woche stattgefunden hat, und der Pfad hindurch, und der Grund, warum dieser Pfad existiert. Scout ist in der Ecke. Librarian ist irgendwo zwischen den Regalen. Assassin ist über irgendetwas verärgert. Die Wolle ist beschriftet und die Beschriftungen bedeuten etwas. Nichts Wichtiges wird festgeschrieben, ohne dass ich zugestimmt habe.

Das bin ich, ein leerer Raum und 85 miles roter Wolle.